AI-boomen håller på att bli en av de största investeringsvågorna inom teknik någonsin. PwC:s centrala scenario uppskattar att globala datacenter kan kräva 31,6 biljoner dollar i kapitalinvesteringar fram till 2050. Den årliga investeringen väntas i samma scenario stiga från omkring 800 miljarder dollar 2026 till 1,8 biljoner dollar 2050.
Bain & Company ställer frågan om intäkterna kan växa tillräckligt snabbt för att bära den utvecklingen. Konsultbolaget uppskattar att de årliga investeringarna i AI-infrastruktur kan nå 1,5 biljoner dollar 2031. Om kapitalinvesteringar motsvarar ungefär 25 procent av branschens intäkter skulle AI-marknaden då behöva närma sig 6 biljoner dollar om året.
Dagens tydligaste intäktskällor räcker enligt Bain inte hela vägen. Konsumenttjänster som abonnemang och annonser samt företagsanvändning som ger produktivitetsvinster beräknas tillsammans kunna stå för 1,2–1,8 biljoner dollar. Det lämnar omkring 4,2 biljoner dollar i nya årliga intäkter som måste skapas för att nå den nivå som scenariot kräver.
Bain pekar bland annat på AI-sök och annonser, autonoma fordon och industrisystem, robotik och annan så kallad fysisk AI samt helt nya produktområden som läkemedelsutveckling och materialforskning.
Det är viktigt att skilja på prognos och räkneövning. Bain säger inte att AI-marknaden faktiskt kommer att omsätta 6 biljoner dollar 2031. Siffran beskriver vilken intäktsnivå som skulle behövas under företagets antaganden för att bära den beräknade investeringsnivån. På samma sätt är PwC:s 31,6 biljoner dollar en kumulativ prognos för datacenterinvesteringar fram till 2050, inte en årlig kostnad.
J.P. Morgan skrev i slutet av augusti att breda produktivitetsvinster i USA fortfarande är svåra att se. Det betyder inte att AI-investeringarna saknar värde, men det gör tidpunkten viktig: infrastrukturen byggs nu medan de stora ekonomiska effekterna kan dröja.
För Sverige och övriga Europa är utvecklingen också en energifråga. PwC pekar ut tillgången på el, dataregler och halvledarflöden som avgörande för var nya datacenterinvesteringar hamnar. När AI kräver mer beräkningskraft blir elnät och fysisk infrastruktur en lika viktig del av konkurrensen som själva modellerna.
