Kinas humanoida robotar kan röra sig – nu måste de bli smartare

Illustration av en humanoid industrirobot som utför svetsarbete i en fabriksmiljö

Kinesiska robotföretag har blivit skickliga på att få humanoida robotar att röra sig. Nästa stora utmaning är att ge dem AI som klarar verkliga arbetsuppgifter utan att varje steg programmeras i förväg.

Humanoida robotar kan redan springa, dansa och utföra imponerande demonstrationer. Men det är en annan sak att låta dem arbeta självständigt på en fabrik eller i en butik, där omgivningen hela tiden förändras.

Enligt en Reuters-rapport den 1 november skiftar kinesiska robottillverkare nu fokus från själva robotkroppen till den AI som ska förstå omgivningen, lära sig uppgifter och anpassa sig när något oväntat händer.

Miljardinvesteringar i fysisk AI

Utvecklingen kallas ofta *embodied AI*, eller förkroppsligad AI. Till skillnad från en språkmodell som främst hanterar digital information behöver ett sådant system koppla ihop syn, rörelse, föremål och konsekvenser i den fysiska världen.

Enligt de investeringsuppgifter som Reuters redovisar satsades 93,5 miljarder yuan – ungefär 13 miljarder dollar – i Kinas sektor för embodied AI under första halvåret 2026, fördelat på 322 affärer. Det är enligt rapporten fem gånger så mycket som motsvarande period året innan.

Företag som X Square, Galaxea och Spirit AI tävlar om att utveckla systemen. Kina har fördelar genom sin tillverkning och möjligheten att testa robotar i riktiga industrimiljöer, medan amerikanska aktörer har styrkor inom delar av AI-forskningen och tillgången till beräkningskraft.

Det svåra är det oväntade

Robotarnas AI tränas bland annat med mänskliga demonstrationer, sensorer och simulerade miljöer. Men en simulering kan inte återskapa varje situation i verkligheten. Ett föremål kan ligga på fel plats, någon kan gå i vägen eller en uppgift kan kräva en rörelse som roboten aldrig tidigare sett.

Reuters beskriver försök med robotar i exempelvis fabriker och apotek. Att få systemen att fungera pålitligt i många olika, okända miljöer är däremot fortfarande ett olöst problem.