En gammal kommentar i källkoden kan verka harmlös. Men för en AI-agent som letar information inför en programmeringsuppgift kan kommentaren bli en uppmaning att göra något helt annat. Det visar en ny analys från Google, som företaget kallar Agent Distraction.
Google har studerat spår från miljontals sessioner där AI-agenter läser kod. I 13 procent av sessionerna kom agenten i kontakt med en kommentar av typen TODO eller FIXME som pekade på ett registrerat fel.
I ungefär 6 procent av dessa möten började agenten undersöka eller arbeta vidare med just det felet. Enligt Google var 83 procent av de efterföljande sidospåren inte beställda av utvecklaren.
Kan fördubbla väntetiden
När forskarna jämförde sessioner och tog hänsyn till bland annat uppgiftstyp, kodbas och modellnivå såg de ett tydligt samband. Sessionerna med oombedda sidospår hade enligt Googles analys 70 procent fler arbetssteg, 77 procent fler använda token och 105 procent längre väntetid.
Problemet handlar inte bara om att AI:n gör extraarbete. En del av de gamla kommentarerna hänvisade till buggar som redan var lösta eller nedlagda. I andra fall började agenten utreda ett fortfarande öppet fel som låg utanför användarens ursprungliga uppdrag.
För att minska problemet har Google byggt verktyg som går igenom gammal kod och föreslår att inaktuella hänvisningar tas bort. Företaget uppger att tusentals sådana kommentarer har rensats, med över 95 procents acceptans från mänskliga granskare.
Resultaten kommer från Googles egen utvecklingsmiljö. De visar ett konkret problem i de undersökta arbetsflödena, men kan inte utan vidare överföras till alla AI-kodverktyg.
*Utvald bild visar Visual Studio Code och är illustrativ. Den föreställer inte en session i Googles undersökning.*
