Brett Adcock är mest känd som grundare och vd för Figure, företaget som utvecklar humanoida robotar. I en ny intervju med *My First Million* blickar han betydligt längre fram än nästa generation robotar.
Adcocks tes är att AI så småningom kommer att ta över en stor del av det arbete vi i dag själva utför på internet. I stället för att människor söker efter information, öppnar webbplatser och använder olika tjänster kan AI-system i allt större utsträckning göra det åt oss.
Det är bakgrunden till den drastiska formuleringen i intervjuns titel: ”AI will eat the whole internet.”
Från Figure till Hark
Adcock driver numera även AI-bolaget Hark. Ambitionen är att utveckla AI som går längre än dagens textbaserade assistenter.
Visionen är AI som kan lyssna och prata naturligt, förstå vad den ser, komma ihåg tidigare interaktioner och anpassa sig efter användaren. I förlängningen handlar det också om system som kan utföra handlingar snarare än att bara svara på frågor.
Kopplingen mellan hans två bolag är tydlig. Figure arbetar med den fysiska delen av visionen genom humanoida robotar, medan Hark fokuserar på intelligensen och interaktionen bakom systemen.
Hark har tagit in över 700 miljoner dollar i en Series A-runda till en värdering på 6 miljarder dollar. Bolaget uppger att pengarna bland annat ska användas till AI-infrastruktur, modellutveckling och rekrytering.
AI bortom chattrutan
Det mest intressanta med Adcocks resonemang är kanske därför inte någon enskild förutsägelse.
Han beskriver snarare en utveckling där AI flyttar ut från chattrutan och blir ett lager mellan människan och den digitala världen. Om den utvecklingen fortsätter kan appar, webbsidor och traditionella gränssnitt få en mindre central roll när AI-system själva hämtar information och använder digitala tjänster.
Hur snabbt en sådan förändring faktiskt sker återstår förstås att se. Men Adcock satsar stora resurser på att hans bild av utvecklingen åtminstone delvis ska bli verklighet.
I intervjun diskuterar han också utvecklingen av Figures humanoida robotar, den snabba prototypframtagningen inom AI, konkurrensen om de bästa ingenjörerna och vilka av hans tidigare förutsägelser som faktiskt har slagit in.
