Anthropic har öppnat en forskningsförhandsvisning av Model Hardware Standard, MHS, en gemensam standard som ska göra det möjligt för AI-agenter att säkert styra fysisk utrustning i laboratorier och avancerad tillverkning.
Tanken är att samma agent ska kunna arbeta med flera maskiner parallellt, till exempel mikroskop, vätskehanterare och robotarmar. Anthropic pekar på ett återkommande problem i laboratorier: varje maskin har ofta sitt eget gränssnitt och sin egen integration. MHS ska minska arbete som i dag kan ta veckor eller månader till timmar eller i vissa fall minuter.
I ett exempel från Carnegie Mellon University byggdes drivrutiner och ett styrskikt för flera laboratorieinstrument på omkring åtta timmar, jämfört med flera veckor för en traditionell leverantörsbyggd lösning. Claude kunde därefter köra hela experimentprotokollet autonomt.
Ett annat test gjordes tillsammans med kvantdatorföretaget QuEra. Där använde en Claude-agent MHS för att utveckla ett system som automatiskt återställer en lasers extremt exakta frekvenslåsning. Den färdiga lösningen lyckades i 695 av 700 tester, motsvarande 99,3 procent.
MHS är än så länge en forskningsförhandsvisning för en första grupp laboratorier och avancerade tillverkare. Men riktningen är tydlig: AI-agenter flyttar från att bara klicka runt i mjukvara till att faktiskt kunna påverka den fysiska världen.
