Forskare vid MIT har undersökt vad en AI gör när den får utforska en värld utan ett tydligt mål. I huvudförsöket fick 13 separata versioner av agenten Eko tillbringa 30 timmar på var sin kopia av en digital ö.
Agenterna drevs av Claude via kodverktyget Claude Code. De hade fått instruktioner om att vara nyfikna och utforska, men inga bestämda uppdrag eller poäng att samla. På ön fanns bland annat klossar, en sten och en ring.
Under försöken byggde agenterna torn och mönster och hittade på egna varianter av bland annat bowling och basket. Några upptäckte också att klossar kunde kastas högre om de hoppade samtidigt, en möjlighet som forskarna själva inte hade uppmärksammat.
Upptäckterna sparades i textfiler som fungerade som minne. När agenterna senare fick konkreta uppgifter klarade de sig överlag bättre än motsvarande agenter utan erfarenhet från ön. Förbättringen kom från de sparade anteckningarna; själva AI-modellen tränades inte om.
Forskarna beskriver aktiviteterna som en form av lek utifrån agenternas beteende. Frågan om en AI faktiskt upplever att något är roligt lämnas öppen.
Studien finns som en förhandsversion på arXiv från den 5 oktober. På projektets webbplats går det att följa experimenten genom interaktiva repriser.
