AI-appar som uppskattar kaloriinnehållet i mat från ett foto blir allt vanligare. Men en ny preliminär studie visar att tekniken fortfarande har tydliga brister. I tester av fyra populära appar underskattades kaloriinnehållet i genomsnitt med omkring en tredjedel.
Forskarna lät apparna analysera ett antal måltider och jämförde resultaten med det faktiska näringsinnehållet. Samtliga testade appar hade svårt att ge korrekta uppskattningar, särskilt när maten innehöll mycket fett eller bestod av flera ingredienser.
Stora skillnader mellan uppskattning och verklighet
Den genomsnittliga avvikelsen låg på omkring 33 procent, men för vissa måltider var skillnaderna ännu större. Apparna hade framför allt svårt att bedöma portionsstorlek och energitäta livsmedel, vilket ledde till att kaloriinnehållet ofta underskattades.
Forskarna menar att AI-baserade matappar kan fungera som ett hjälpmedel för att skapa en överblick över matvanor, men att de inte bör användas när hög noggrannhet krävs, exempelvis inom sjukvård eller medicinsk kostbehandling.
AI är inte alltid ett facit
Studien är ytterligare ett exempel på att AI kan vara imponerande i vardagliga uppgifter, men fortfarande har begränsningar när den ska tolka komplex information från bilder. Att identifiera en maträtt är en sak – att avgöra exakta ingredienser, tillagningssätt och portionsstorlek är betydligt svårare.
För den som använder AI för att hålla koll på sitt energiintag kan resultaten därför vara värda att ha i åtanke. Apparna kan ge en uppskattning, men inte ett exakt svar.
Studien är preliminär och resultaten har presenterats vid en vetenskaplig konferens. De har ännu inte genomgått fullständig vetenskaplig granskning i en fackgranskad tidskrift.